都在用它研究STEM项目,和英美名校导师一起来运用吧!


R语言是机器学习、统计分析和商业分析的热门编程语言;同时也是申请数学、商科、金融、统计、机器学习、医学、生物、人工智能等专业的必备技能。那么,R语言如何在生活中运用?

人类活动与自然环境息息相关。2020新冠疫情的全球爆发对每个人都产生了很大的影响。


市场营销管理理念是指企业对其营销活动及管理的基本指导思想。那么,市场营销、环境科学如何借助数据科学进行分析?


基因编辑技术是一种通过使用靶序列特异性工程核酸酶来操纵真核基因组的新兴治疗手段,为什么在去年突然兴起?

心理学作为一门社会学科,随着我们对人格、心理障碍和情绪等问题的深入研究,我们也在审视自己和他人的生活。心理学有哪些研究方式,将如何应用到职业场景?

哥伦比亚大学、康奈尔大学、密歇根大学、牛津大学博士/博士后,格拉斯哥大学终身助理教授带你一起研究!


别杼学院·5大背景提升项目——环境科学、生物学、市场营销、数据科学、心理学项目开课啦!


短周期项目

多元高质项目产出

课题紧跟社会热点

导师及助教全程助力项目学习过程

带你领略文理学科碰撞出的独特创意

与交叉学科的实用魅力!



环境科学——

新冠疫情对全球环境的影响



项目亮点


适合短期完成科研经历并快速产出成果的学生。


课程涵盖多个领域的知识,包括大气科学、数据科学等,同学们可以选择自己感兴趣的领域作为切入点。结合了新冠疫情对全球环境的热点课题。


导师介绍


Dr.J加州大学伯克利分校博士后,哥伦比亚大学全额奖学金博士。 

● 曾于哥伦比亚大学担任NASA Earth and Space Science Graduate Fellow研究,5次获得NASA荣誉奖项;

● 10篇文章发表于SCI/SCIE期刊、SSCI期刊;

● 曾担任NASA Health and Air Quality Applied Sciences Team的Workshop Lecturer。


项目收获


● 学习基于卫星站点数据分析空气污染物的空分布规律

● 掌握Python基础,实现多种数据分析

● 通过多种数据分析量化人类活动对环境的影响

● 导师签发的课程证明

● 一篇英文研究计划(Research Proposal)

● 一份研究计划的学术海报(Poster)

● 一份研究计划的学术汇报PPT


项目设置


形式:线上小班(4-6人) 

时间:2021年7月11日—8月15日

周期:5周,共11课时

报名要求:9-12年级;对地球科学、环境科学及环境数据分析感兴趣;有Python编程入门基础。


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基因编辑——

目标蛋白的修改与标记



项目亮点


康奈尔大学导师课题式授课,国际标准导师答疑模式,不限时书面辅导


紧跟科研热点——基因编辑技术。2020年10月,诺贝尔化学奖被授予给法国 埃马纽埃尔·卡彭蒂耶和美国詹妮弗·杜 德纳以表彰她们开发出一种基因组编辑的方法——CRISPR/Cas9,此次获奖再次将基因编辑推入大众视野。


导师介绍

Dr.L,康奈尔大学全额奖学金博士。

● 耶鲁大学遗传学研究助理;

● 研究擅长遗传学生物化学和分子营养学相关研究;

曾经在Nature Communications,PLOS Genetics发表过文章 


项目收获

● 通过实际课题进行实验设计的练习,学习解决实验过程中的问题
● 导师签发的课程证明
● 个人原创试验计划或实验设计
项目设置

形式:线上小班(4-6人) 

时间:2021年7月11日—8月15日 

周期:5周,共11课时

报名要求:9-12年级;对生命科学感兴趣。


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市场营销——

用数据科学做营销分析



项目亮点


学生将掌握基本的数字营销技能,培养在财务、人力和组织机构等领域的管理意识;将结合课程所学理论应用实践,产出个人专属营销分析报告。


导师介绍

Dr.C,格拉斯哥大学市场学系(分析和数据科学)终身制助理教授。
● 伦敦大学学院计算机科学博士;
● 从事数据科学、机器学习、业务分析等各个领域的工作,特别擅长于研究定量营销和数学金融


项目收获


● 学习市场营销、数据科学的核心概念
● 掌握各类相关模型和分析工具
● 导师签发的课程证明
● 一篇个人专属营销分析报告
项目设置

形式:线上小班(4-6人) 

时间:2021年7月11日—8月15日

周期:5周,共11课时

报名要求:9-12年级,对编程和大数据分析感兴趣。


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数据科学——

生活中的数据挖掘:R语言应用



项目亮点


学生将学习探索R语言与实际生活场景/应用的相关性。R语言是机器学习、统计分析和商业分析的热门编程语言;同时也是申请数学、商科、金融、统计、机器学习、医学、生物、人工智能等专业的必备技能。

导师介绍

Dr.S,牛津大学人工智能专业全额奖学金博士 、牛津大学统计科学硕士。
● 参与英国多家公司机器学习研究,包括担任英仕曼集团投资管理公司算法交易员,英国国家湖泊水文研究所数据分析师和英国NHS国家医疗服务体系机器学习研究员多次参加学术会议,并在学术期刊发表文章多篇;
● 研究领域涉及人工智能、机器学习、数据科学和FinTech等;
● 在国际顶会和国际顶级期刊上发表过多篇论文。


项目收获

● 学习R语言研究性的方法,基本统计学知识
● 学会如何解决实际的商业项目
● R语言从入门到精通,掌握大数据分析处理技能及科研必备工具的使用方法
● 导师签发的课程证明
● 一篇5-10页的报告
项目设置

形式:线上小班(4-6人) 

时间:2021年7月11日—8月15日

周期:5周,共11课时

报名要求:9-12年级,对编程和大数据分析感兴趣。


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心理学项目——

从情绪、人格、心理障碍等角度了解自己



项目亮点


学生将在短期内完成科研经历并快速产出成果——结合课程所学理论应用实践,产出个人专属研究计划及综述文章。

导师介绍

Dr.L,密歇根大学全额奖学金心理学博士。
● 专注决策、消费、动机与情绪领域;
● 博士期间荣获 Evolution and Human Adaptation Program Research Award,Barbara Perry Roberson Fellowship,ISR-Rackham Summer Training Award等奖项,主持课题基金来源包括Rackham Graduate Student Research Grant以及3次Rackham Conference Travel Grant;
● 多次参加SPSP, APS等心理学会议,并在心理学学术期刊发表多篇文章。


项目收获

● 学习心理学认知的基本知识,了解心理学的基本研究方法和范式
● 接触认识心理学目前的领域现状和前沿成果
● 导师签发的课程证明
● 一篇2-3页的综述文章(literature review

项目设置

形式:线上小班(4-6人) 

时间:2021年7月11日—8月15日

周期:5周,共11课时

报名要求:9-12年级,托福成绩95+,对心理学感兴趣。


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