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2023年,FS花费数月整理超过700所学校的数万个数据点,发布242所寄宿排行榜,13所寄宿军校排行榜,5所寄宿艺校排行榜和450所走读评级榜!

2017年以来,FindingSchool面向低龄留学的中国家庭发布了全新的美国K-12私立学校的评估体系。与单纯排名不同的是,在评估体系下我们用一个评估等级(A+, A, A-, B+, B, B-, C)来帮助您更好地了解学校的各方面水平。

我们的评估系统里所选的学校不仅包括传统意义上的寄宿学校,也包括了一些走读私校。除了评估系统,考虑到寄宿学校在中国市场的激烈竞争压力,我们针对寄宿学校还发布了一年一度的排名。排名的计算方式与评估是用了相同的计算方式和相似的权重分配。

在不断完善我们的评估体系的过程中,我们会不断地增加符合评估资质的学校。目前一所学校是否会被放入评估系统主要有如下几个标准:

  • 学校在中国的名声与影响力
  • 学校在FindingSchool.com网站的热度
  • 学校在FindingSchool.com数据库内的信息完整度

榜单依据

数据规模:作为有远超同类榜单数据量的FindingSchool评估榜,如何设立不同项目之间的权重,以及评分机制就显得尤为关键

权重设置:我们听取了上千份来自学生家庭用户的反馈,并结合50余位业内专业人士建议,确定了符合中国学生需求的榜单权重

评分机制:我们为46个不同数据点建立了46个对应的数学模型,通过数据在模型整体分布中的位置进行评分

排序依据:相比学校绝对数据的高低,FS更注重数据的相对差异,作为排序依据。并没有一根绝对分数线用来区别学校,而是像高考一样根据每年的数据变化决定当年的“录取分数线”


评估机制

目前,学校页面上的评估卡(如下所示)包含了一个整体评级和6个大项评级,共计46个数据点组合而成。6个大项评级为:地理周边,学术实力,升学水平,课余活动,FindingSchool点评以及中国学生管理。在学校页面中,您能清晰得知学校的总评打分与各维度打分(从A+到C),寄宿学校还有详细的总分排名

评估与排名所使用的数据主要有三个来源,学校官方数据,公共数据和FindingSchool用户自主提交的数据

打分机制

整个打分系统是基于对数百个不同等级学校组成的样本进行数学统计得出的数学模型计算而来。每一个数据点将依据其通过模型预测出的整体水平分布中的百分比位置给出相应的评级。

  • 寄宿评估等级中:A-及以上占整体的45%,B-及以上占整体的40%,C占整体的15%。

  • 走读评估等级中:A-及以上占整体的30%,B-及以上占整体的51%,C和其他占整体的19%。

  • 其中,为了让走读学校能与寄宿学校在评估中有对比性(例如总评A走读与总评A寄宿学校相当水准),我们将寄宿的每个级别标准套用在走读上。因此无论是总评级还是分项评级,走读学校的A、B、C分布与寄宿学校并不完全一致。


2024最新算法

1.【30%-升学维度】:常春藤盟校录取率、前25综合大学+前5文理学院录取率、前50综合大学+前10文理学院录取率、前100综合大学+前25文理学院大学录取率、历年升学数据汇总等;

2.【24%-学术维度】:课程数据(AP,IB,荣誉与Advanced)、硕士以上教师占比、AP考试3/4/5分比例、标准化考试平均分(新SAT与ACT)、AMC数学竞赛成绩、FRC机器人成绩等;

3.【14%-课余活动】:校友捐款、社团与活动数、竞技体育队评分、艺术科目评分等;

4.【12%-FindingSchool点评】:FindingSchool网站评分、FindingSchool网站长评情况、FindingSchool网站短评情况、历年打分情况等;

5.【12%-中国学生管理】:中国学生比例、寄宿比例(寄宿专有)、住宿方式/管理方(走读专有)、首次招收中国学生年份、是否有中文老师专门管理学生、每年访华频次、国际生比例等;

6.【8%-地理社区】:所在州资源评估、周边优质大学的密度评分、距离国际机场距离、周边生活便利程度、周边交通便利程度、所在城市犯罪率、所在城市受教育程度等;

7.【额外指标——数据新鲜度】:数据更新时间越接近2023年,数据更可信准确有效,这个指标得分也会更高;