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2020年,FindingSchool首次采用机器学习推演评级算法,参与榜单评估的数据点从32项扩大到46项。最终,FindingSchool汇总数据,发布242所寄宿排行榜,14所寄宿军校评级榜和450所走读评级榜。

2017年以来,FindingSchool面向低龄留学的中国家庭发布了全新的美国K-12私立学校的评估体系。与单纯排名不同的是,在评估体系下我们用一个评估等级(A+, A, A-, B+, B, B-, C)来帮助您更好地了解学校的各方面水平。

我们的评估系统里所选的学校不仅包括传统意义上的寄宿学校,也包括了一些走读私校。除了评估系统,考虑到寄宿学校在中国市场的激烈竞争压力,我们针对寄宿学校还发布了一年一度的排名。排名的计算方式与评估是用了相同的计算方式和相似的权重分配。

在不断完善我们的评估体系的过程中,我们会不断地增加符合评估资质的学校。目前一所学校是否会被放入评估系统主要有如下几个标准:

  • 学校在中国的名声与影响力
  • 学校在FindingSchool.com网站的热度
  • 学校在FindingSchool.com数据库内的信息完整度

评估机制

目前,学校页面上的评估卡(如下所示)包含了一个整体评级和8个大项评级一共46个数据点组合而成。8个大项评级为:地理位置,周边社区,学术,升学,课余活动,多元化,FindingSchool点评以及中国学生管理。

学校首页评估卡

评估与排名所使用的数据主要有三个来源,学校官方数据,公共数据和FindingSchool用户自主提交的数据。在本次评估中所使用的所有数据点,从数据量上的占比如下:

来源 数据点 占比
学校官方 学术表现,大学升学,课外活动等 75%
公共数据 地理位置,周边社区等 15%
FindingSchool用户 点评,评分等 10%

下面列举了一些评估和排名计算所囊括的数据点:

  1. 【学术维度】27%:标准化考试平均分(新SAT与ACT)、课程数据(AP,IB,荣誉与Advanced)、硕士以上教师占比、AP考试3/4/5分比例、AMC数学竞赛成绩、FRC机器人成绩等;
  2. 【升学维度】27%:常春藤盟校录取率、前25综合大学+前5文理学院录取率、前50综合大学+前10文理学院录取率、前100综合大学+前25文理学院大学录取率、历年升学数据汇总等;
  3. 【课余活动】15%:校友捐款、社团与活动数、竞技体育队评分、艺术科目评分等;
  4. 【FindingSchool点评】11%:FindingSchool网站评分、FindingSchool网站长评情况、FindingSchool网站短评情况、历年打分情况等;
  5. 【中国学生管理】9%:中国学生比例、寄宿比例(寄宿专有)、住宿方式/管理方(走读专有)、首次招收中国学生年份、是否有中文老师专门管理学生、每年访华频次等;
  6. 【地理位置】5%:所在州资源评估、周边优质大学的密度评分、距离国际机场距离的评分等;
  7. 【多元化】3%:校园国际生比例、有色人种比例等;
  8. 【周边社区】3%:周边生活便利程度、周边交通便利程度、所在城市犯罪率、所在城市受教育程度等;

所有的大项设立以及具体数据点的选取都基于:

  • 超过1000份调查问卷的反馈,调查对象包括了还未申请,正在申请以及申请结束的家庭。问卷结果提供了中国家庭最关心的数据点
  • 超过50个5年以上工作经验的业内人士的专业意见

打分机制

整个打分系统是基于对数百个不同等级学校组成的样本进行数学统计得出的数学模型计算而来。每一个数据点将依据其通过模型预测出的整体水平分布中的百分比位置给出相应的评级。

寄宿评估等级中:A-及以上占整体的45%,B-及以上占整体的40%,C占整体的15%。

走读评估等级中:A-及以上占整体的37%,B-及以上占整体的51%,C和其他占整体的12%。其中,为了让走读学校能与寄宿学校在评估中有对比性(例如总评A走读与总评A寄宿学校相当水准),走读和寄宿沿用了完全相同的级别评比标准。因此无论是总评级还是分项评级,走读学校的ABC分布与寄宿学校并不完全相同。

2020年最新变化

整个的打分系统是由对500个各等级学校组成的样本进行数学统计得出的数学模型计算而来。每一个数据点将依据其通过模型预测出的整体水平分布中的百分比位置给出相应的评级。

  1. 1.社区与地理维度——重新组合

    在2019年排行榜中,“社区便利指数”与“交通便利指数”归属在【地理维度】中。在不断与学校以及中国家庭交流后,我们发现不少学校所在的地理位置不一定是最繁华最接近市中心,但周边生活非常便利方便。因此我们决定在2020年榜单中,将这两个指数从【地理维度】放入【社区维度】,更加直观的体现这两个维度的区别,您也可能会发现很多学 校在这两项上,相比19年会有对应的评级变动。

  2. 2.升学维度——综合升学率+历年数据

    【升学维度】一直是中国家庭最看重的学校指标之一,代表了学校毕业生的大学走向,在以往的算法中,“藤校录取率”和“顶尖大学录取率”一直是核心指标。但我们经过数年评估之后发现:侧重前往顶级大学的升学率,会导致部分学校可能因为偶然的优质生源,在藤校方面获得更高得分,而这种藤校录取率的变化并不稳定,无法在来年继续保持。

    因此,在2020年榜单中,“前100大学+前25文理学院”的综合升学率将成为一个核心指标,“前50大学+前10文理学院”的综合升学率也会比往年更重要,通过扩大样本量,减小了数据波动的偶然性。当然,对于顶级高来,在整体录取率优秀的前提下,“藤校录取率”和“顶尖大学录取率”依然是进入A+级别的关键指标。

    另外,我们不再只计算当年的升学数据,而是同时将历年的升学数据纳入算法。FindingSchool数据后台中保存着每一所学校的历年升学数据,这些也是学校升学实力的一部分,理应在排行中获得直观体现。

  3. 3.中国学生管理——维度升级

    19年榜单中有一项【国际生管理】,一经推出就受到了广大用户的关注,在经过一年的打磨之后,FindingSchool正式将其升级成了更符合中国家庭需要的【中国学生管理维度】。我们增加了大量数据点,包括“首次招收中国学生年份”、“每年访华频次”、“是否有中文老师专门管理学生”。对走读学校还细分了两个数据点“:住宿方式”与“住宿管理方”。学校OR第三方管理,寄宿家庭OR宿舍,不同的数据组合对于中国家庭来说都非常重要。

  4. 4.FindingSchool点评维度——优化算法

    自从19年榜单中引入【FindingSchool点评维度】后,获得了大量用户的关注,前往FindingSchool点评的用户也逐渐变多。在2020年榜单中,我们进一步优化点评算法,不光考虑打分本身,还有有效点评人数(去重处理)。并且我们分别统计了近一年点评数据,与一年之前的点评数据,确保无论是底蕴深厚的优秀学校还是最新崛起的热门学校,都能在【FindingSchool点评维度】充分展示自己。

    一些在19年因为有少量5分点评获得A级别点评维度的学校,在今年的新点评算法下,会因缺少点评数量与最近一年点评数据,回到合理的B级别位置。相对的一些总评分在4.8-4.9,但点评数量数十条学校会得到更好的FindingSchool点评评级。

  5. 5.课余维度——增加艺术与捐款

    艺术科目是FindingSchool从19年开始新增的数据点,也是很多家长相对体育之外,另一项关注的学校非学术课余数据。在2020年榜单中,艺术科目与捐款总数,都将作为反映学校课余生活综合水平的重要参考指标。

  6. 6.学术维度——AP成绩、AMC成绩、FRC成绩

    19年FindingSchool尝试在数据深度方面不断挖掘,现在已经积累了大量学校的AP考试成绩,AMC数学竞赛成绩,FRC机器人比赛成绩等。相比之前更依赖SAT/ACT与AP/IB等课程信息来体现学校的【学术维度】,现在FindingSchool有了更加多元化的学术评分标准。一些学校也得以在同类学校中脱颖而出,获得更高的区分度。